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機(jī)電故障處理與保護(hù)

點(diǎn)擊次數(shù):3491 更新時(shí)間:2012-09-05
  機(jī)電故障處理與保護(hù)
  
  電動(dòng)機(jī)是各行各業(yè)應(yīng)用zui廣泛的動(dòng)力設(shè)備,供電系統(tǒng)90%的電能是通過電動(dòng)機(jī)消耗的。大型電動(dòng)機(jī)的單臺(tái)價(jià)值可高達(dá)百萬元,由于保護(hù)技
  
  電動(dòng)機(jī)是各行各業(yè)應(yīng)用zui廣泛的動(dòng)力設(shè)備,供電系統(tǒng)90%的電能是通過電動(dòng)機(jī)消耗的。大型電動(dòng)機(jī)的單臺(tái)價(jià)值可高達(dá)百萬元,由于保護(hù)技術(shù)落后,其燒損情況嚴(yán)重[1~4]。這種情況在國內(nèi)外各行各業(yè)中普遍存在,直接經(jīng)濟(jì)損失巨大。而大型電動(dòng)機(jī)往往又是重要生產(chǎn)過程的動(dòng)力和重要輔機(jī)設(shè)備,若其損壞還將中斷重要的生產(chǎn)過程,影響安全生產(chǎn)和產(chǎn)品質(zhì)量,其間接損失是難以估價(jià)的。
  
  大型電動(dòng)機(jī)的故障診斷與保護(hù),以來一直是學(xué)術(shù)界和工程界的研究熱點(diǎn)和難題。近十幾年來,這一領(lǐng)域的研究主要在兩個(gè)方面:一方面是尋求在保護(hù)理論上的突破,逐步由定性到定量、由外部故障到內(nèi)部故障等;另一方面是在實(shí)現(xiàn)手段上發(fā)展,逐步由電磁型、電子型到微機(jī)型,由單一功能到智能化的綜合保護(hù)等。本文對近十幾年來電動(dòng)機(jī)故障診斷與保護(hù)理論的發(fā)展和主要成果進(jìn)行了較全面的綜述,并對這一領(lǐng)域的發(fā)展趨勢作了展望。本文認(rèn)為,大型電動(dòng)機(jī)內(nèi)部故障的定量分析方法的理論突破是實(shí)現(xiàn)其有效保護(hù)的關(guān)鍵。
  
  1電動(dòng)機(jī)常規(guī)保護(hù)理論
  
  我國電動(dòng)機(jī)的常規(guī)保護(hù)方式一般采用熱繼電器型或電磁型的過電流保護(hù),大型電動(dòng)機(jī)有配置零序電流保護(hù),個(gè)別的還有差動(dòng)保護(hù)。過流保護(hù)的基本原理是以電流幅值增加作為故障判據(jù),從原理上只能反應(yīng)對稱故障,對斷相、接地、不平衡運(yùn)行等不對稱故障不能及時(shí)有效地保護(hù)。
  
  常規(guī)過流保護(hù)不能有效保護(hù)不對稱故障的原因主要有兩方面:一是各類不對稱故障不一定出現(xiàn)明顯的過電流,根據(jù)文獻(xiàn)[5]的分析,當(dāng)斷相故障時(shí),只有電動(dòng)機(jī)負(fù)荷率大于0.7時(shí),健全相才會(huì)出現(xiàn)過流,而由于負(fù)荷特性及電動(dòng)機(jī)選型等因素,電動(dòng)機(jī)經(jīng)常運(yùn)行于輕載的情況是很普遍的;另一原因是不對稱故障對電動(dòng)機(jī)的危害不只表現(xiàn)在過流引起的過熱效應(yīng),更主要的是負(fù)序電流效應(yīng)。負(fù)序效應(yīng)會(huì)導(dǎo)致電動(dòng)機(jī)端部發(fā)熱、轉(zhuǎn)子振動(dòng)、減小起動(dòng)力矩等一系列問題,這時(shí)僅以過流來反映故障嚴(yán)重程度顯然是不夠的。
  
  在保護(hù)特性方面,大型電動(dòng)機(jī)要求速斷切除故障,還應(yīng)能夠區(qū)分電動(dòng)機(jī)冷、熱態(tài)過載,而同時(shí)大型電動(dòng)機(jī)的啟動(dòng)電流大,啟動(dòng)時(shí)間長。以GL系列為代表的電磁型反時(shí)限過流或兩段式電流保護(hù)在整定時(shí),速斷保護(hù)定值必須躲開電動(dòng)機(jī)自啟動(dòng)電流,而反時(shí)限和定時(shí)限的整定又必須大于電動(dòng)機(jī)的自啟動(dòng)時(shí)間,因此反映故障的靈敏度低,切除故障的時(shí)間長,往往保護(hù)動(dòng)作時(shí)電動(dòng)機(jī)已嚴(yán)重?zé)龘p。
  
  雖然電動(dòng)機(jī)常規(guī)保護(hù)方式存在許多嚴(yán)重缺陷,但目前仍是電動(dòng)機(jī)保護(hù)的主體。這一方面是由于電動(dòng)機(jī)量大面廣,管理欠規(guī)范,不如發(fā)電機(jī)等電氣主設(shè)備受到重視。另一方面也由于目前許多新型綜合保護(hù)魚龍混雜、市場混亂,其性能和可靠性有待進(jìn)一步檢驗(yàn)。
  
  2基于對稱分量法的電動(dòng)機(jī)保護(hù)理論
  
  根據(jù)對稱分量法理論,當(dāng)發(fā)生不對稱故障時(shí),電動(dòng)機(jī)電流可分解為正序、負(fù)序和零序電流分量,其中正序分量可以反映電動(dòng)機(jī)過流程度,負(fù)序分量和零序分量在正常運(yùn)行時(shí)沒有或很小,因此若通過檢測負(fù)序和零序電流分量來判別各類不對稱故障應(yīng)具有很高的靈敏度及可靠性。
  
  大型電動(dòng)機(jī)常見故障的分析結(jié)果。
  
  根據(jù)以上分析,電動(dòng)機(jī)發(fā)生對稱故障時(shí)的主要特征是出現(xiàn)電流幅值增大,而發(fā)生不對稱故障時(shí)的主要特征是出現(xiàn)負(fù)序和(或)零序電流?;诖嗽砜蓸?gòu)成大型電動(dòng)機(jī)的綜合保護(hù)。包括:過電流保護(hù)、負(fù)序電流保護(hù)、零序電流保護(hù)、差動(dòng)保護(hù)(針對各類匝間短路)。
  
  由表1,還可進(jìn)一步發(fā)現(xiàn),電動(dòng)機(jī)的各序電流分量及過流程度等故障信息的分布組合關(guān)系與電動(dòng)機(jī)的故障類型之間具有較好的對應(yīng)關(guān)系。根據(jù)這一關(guān)系,可以鑒別電動(dòng)機(jī)的故障類型,判別故障原因,從而實(shí)現(xiàn)電動(dòng)機(jī)保護(hù)的智能化。
  
  20世紀(jì)80年代中后期,以原電力工業(yè)部電力自動(dòng)化研究院的MPR-1型綜合保護(hù)為代表的一代集成電路電動(dòng)機(jī)保護(hù)研制成功[7],其采用正、負(fù)、零序反時(shí)限電流保護(hù)實(shí)現(xiàn)短路、不平衡和接地保護(hù),從原理和電路上則考慮了電動(dòng)機(jī)過熱保護(hù)和起動(dòng)時(shí)間過長及堵轉(zhuǎn)保護(hù)。這類保護(hù)在保護(hù)原理上有了很大進(jìn)步,但保護(hù)特性由于由硬件電路實(shí)現(xiàn),整定不靈活、不連續(xù),動(dòng)作時(shí)間精度也不理想。另外,這類保護(hù)也未考慮過壓、欠壓及差動(dòng)保護(hù),在要求高的場合不能滿足要求。
  
  隨著微機(jī)保護(hù)技術(shù)的成熟以及在電力系統(tǒng)應(yīng)用的日益普及,近年來國內(nèi)外研制了一系列微機(jī)型電動(dòng)機(jī)保護(hù)裝置[5,8~9]?;驹矶际腔谝陨蠈ΨQ分量法原理,以過流、負(fù)序、零序?yàn)橹黧w的綜合保護(hù)。由于微機(jī)保護(hù)軟件實(shí)現(xiàn)的靈活性,新一代電動(dòng)機(jī)微機(jī)保護(hù)的保護(hù)特性大大改善,能夠較好地處理躲過電動(dòng)機(jī)起動(dòng)過程、冷態(tài)和熱態(tài)時(shí)允許溫升的不同、定值連續(xù)調(diào)節(jié)等問題。筆者利用表1的故障分析信息,借助于微機(jī)智能化的優(yōu)勢,實(shí)現(xiàn)了具有故障診斷功能的電動(dòng)機(jī)智能化微機(jī)保護(hù),可以提供故障類型等信息,為事故分析提供了有力的工具[5]。這一領(lǐng)域的發(fā)展趨勢是將電動(dòng)機(jī)運(yùn)行狀態(tài)的測量、保護(hù)、控制、通信集成于一體的微機(jī)型電動(dòng)機(jī)終端單元。
  
  目前,對稱分量法理論在處理電動(dòng)機(jī)外部嚴(yán)重故障的診斷與保護(hù)方面已研究得較為成熟。然而,由于對稱分量法是基于理想電機(jī)假設(shè),忽略了多種電磁諧波及繞組的不對稱,而這些電磁信號(hào)的變化往往是電動(dòng)機(jī)早期故障診斷zui為關(guān)心的征兆。同時(shí),對稱分量法以每相繞組為基本分析單元,當(dāng)處理電動(dòng)機(jī)內(nèi)部故障時(shí),出現(xiàn)了電抗修正和相序網(wǎng)絡(luò)間相互關(guān)聯(lián)等困難,從而難以有效地定量分析。因此基于對稱分量法的電動(dòng)機(jī)內(nèi)部故障機(jī)理的研究也只能停留在定性分析的層面。
  
  3基于信號(hào)處理方法的電動(dòng)機(jī)保護(hù)理論
  
  由于對稱分量法原理上的局限性,目前電動(dòng)機(jī)保護(hù)判據(jù)對于定子內(nèi)部繞組故障和轉(zhuǎn)子鼠籠斷條等故障難以定量反映,對于故障的早期診斷更是無能為力。實(shí)際運(yùn)行中電動(dòng)機(jī)保護(hù)動(dòng)作時(shí),電動(dòng)機(jī)已嚴(yán)重?zé)龘p的情況是很普遍的。因此以來,大型電動(dòng)機(jī)的在線監(jiān)測和故障診斷成為繼電保護(hù)研究人員和運(yùn)行人員追求的目標(biāo)。
  
  大型電動(dòng)機(jī)故障機(jī)理分析、故障特征量的確定及提取方法是實(shí)現(xiàn)電動(dòng)機(jī)早期故障診斷的基礎(chǔ)。故障機(jī)理的定量分析需借助于大型電動(dòng)機(jī)內(nèi)部故障分析模型和方法的突破,本文將在下節(jié)討論。故障特征量的確定及提取,近十幾年來隨著檢測手段和分析方法的不斷發(fā)展而層出不窮。大型電動(dòng)機(jī)內(nèi)部繞組發(fā)生故障時(shí),必定伴隨著電動(dòng)機(jī)的電氣量、電磁量和機(jī)械振動(dòng)信號(hào)變化?;谶@一事實(shí),電動(dòng)機(jī)在線監(jiān)測及故障診斷所提取的故障特征量有[4]:定子繞組的局部放電,定子電流的高次諧波和不平衡檢測,電機(jī)端部磁通檢測,機(jī)械振動(dòng)信號(hào)檢測等。由于這些特征量在電動(dòng)機(jī)故障早期都很微弱,甚至有時(shí)難以和電動(dòng)機(jī)正常運(yùn)行時(shí)的不平衡信號(hào)區(qū)分開來,因此研制高靈敏、高抗干擾性能的傳感器以及的信號(hào)處理分析方法的應(yīng)用成為這一領(lǐng)域的重要研究課題,而這兩者實(shí)際上又是相互關(guān)聯(lián)、緊密的。
  
  基于Fourier變換的頻譜分析技術(shù)在電動(dòng)機(jī)故障診斷中是研究較早的信號(hào)處理方法。文獻(xiàn)[10~11]通過定子電流頻譜分析研究鼠籠電動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)子斷條的故障診斷,可以實(shí)現(xiàn)到轉(zhuǎn)子1根導(dǎo)條斷裂的在線監(jiān)測。文獻(xiàn)[12]應(yīng)用定子電流的高解析(high-resolution)頻譜分析技術(shù)確定電動(dòng)機(jī)的不對稱運(yùn)行,如:三相電壓不平衡、單相運(yùn)行等。為了能突出局部信號(hào),一些研究還對Fourier變換進(jìn)行了改進(jìn),如加窗Fourier變換等。
  
  小波分析理論是在20世紀(jì)80年代中期提出來的一種新型的時(shí)-頻域分析工具,它作為一種的信號(hào)處理技術(shù),給信號(hào)加上一個(gè)時(shí)-頻窗口,根據(jù)頻率自動(dòng)調(diào)節(jié)窗口的大小,以確保捕捉到信號(hào)中希望得到的有用成分。它在時(shí)域、頻域同時(shí)具有良好的局部化性質(zhì),因此比Fourier變換及加窗Fourier變換更為有效,特別適合處理具有奇異性、瞬時(shí)性的故障信號(hào)。小波變換能對不同的頻率成分采用逐漸精細(xì)的采樣步長,從而可以聚焦到信號(hào)的任意細(xì)節(jié),尤其是對奇異信號(hào)很敏感,能很好地處理微弱或突變信號(hào),因此適合于處理電動(dòng)機(jī)故障特征信號(hào),便于迅速捕獲異常狀態(tài)以采取預(yù)防控制或保護(hù)措施。
  
  文獻(xiàn)首先提出了小波理論應(yīng)用于電力設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測中的思想,提出了基于B小波和Hardy小波的電動(dòng)機(jī)故障檢測技術(shù)[14],為小波理論在大型電動(dòng)機(jī)狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷中的應(yīng)用進(jìn)行了開創(chuàng)性的基礎(chǔ)研究工作。目前,這一方向的研究還處在理論和實(shí)驗(yàn)研究階段,進(jìn)一步的深入研究包括:適合于電動(dòng)機(jī)狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷的小波母函數(shù)選取、小波包算法研究以及故障信號(hào)分解與重構(gòu)、特征量提取、信噪分離等工程應(yīng)用技術(shù)研究。
  
  近年來,這一領(lǐng)域的研究還包括人工智能技術(shù)[15]、模糊數(shù)學(xué)[16]、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[17]等信號(hào)處理方法在電動(dòng)機(jī)故障診斷中的應(yīng)用研究。由于微機(jī)技術(shù)非常擅長于實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的算法,因此以上理論研究成果與微機(jī)保護(hù)的結(jié)合可以預(yù)期將使大型電動(dòng)機(jī)在線狀態(tài)檢測和故障診斷出現(xiàn)新的突破。
  
  4基于多回路理論的電動(dòng)機(jī)保護(hù)理論
  
  大型電動(dòng)機(jī)內(nèi)部故障定量分析方法的理論突破是實(shí)現(xiàn)內(nèi)部故障早期診斷亟需解決的另一個(gè)難題。首先,電動(dòng)機(jī)內(nèi)部故障機(jī)理的研究必須要將電動(dòng)機(jī)故障分析深入到電機(jī)繞組內(nèi)部,由目前的定性分析發(fā)展為定量分析,這樣才能正確認(rèn)識(shí)電動(dòng)機(jī)故障機(jī)理,建立有效的故障判據(jù)。另一方面,上節(jié)討論的各種信號(hào)處理方法的應(yīng)用也需要電動(dòng)機(jī)內(nèi)部故障的定量分析結(jié)論作為指導(dǎo)和驗(yàn)證,否則難免限于盲目,難以建立起統(tǒng)一有效的故障診斷理論和方法。
  
  1987年由清華大學(xué)高景德教授、王祥珩教授等建立并發(fā)展起來的交流電機(jī)多回路理論[18~20]為電機(jī)內(nèi)部故障的定量分析提供了一套全新方法。它突破了理想電機(jī)假設(shè),突破了相繞組為基本分析單元的模型,將電機(jī)看作由多個(gè)相對運(yùn)動(dòng)回路組成的電路。多回路理論以每個(gè)電機(jī)繞組為研究對象,能夠考慮多種諧波及繞組不對稱等特殊情況,特別適合于研究電機(jī)內(nèi)部故障的機(jī)理和定量分析,可望為大型電動(dòng)機(jī)故障的早期診斷與保護(hù)提供有效的故障判據(jù)。文獻(xiàn)[21]應(yīng)用多回路理論對水輪發(fā)電機(jī)空載和負(fù)載時(shí)定子繞組內(nèi)部故障規(guī)律進(jìn)行了深入研究,文獻(xiàn)[22~23]將該方法應(yīng)用于汽輪發(fā)電機(jī)定子繞組內(nèi)部故障規(guī)律和保護(hù)方案的研究,取得良好效果,顯示出良好的發(fā)展?jié)摿?。在?yīng)用多回路理論分析電動(dòng)機(jī)內(nèi)部故障的研究方面,文獻(xiàn)[10~11]首先應(yīng)用多回路方法理論上對鼠籠電動(dòng)機(jī)導(dǎo)條及端環(huán)故障時(shí)的定轉(zhuǎn)子電流及運(yùn)行特性進(jìn)行了分析計(jì)算,進(jìn)而結(jié)合頻譜分析方法在線確定鼠籠轉(zhuǎn)子斷條故障。文獻(xiàn)[24]在分析電動(dòng)機(jī)定子繞組內(nèi)部短路時(shí)的故障電流變化,所采取的方法與多回路理論類似。
  
  交流電機(jī)多回路理論和前述各種信號(hào)處理方法實(shí)際是取得大型電動(dòng)機(jī)內(nèi)部故障早期診斷突破的同等重要的兩個(gè)方面。兩者理論研究的突破并結(jié)合目前業(yè)已成熟的微機(jī)保護(hù)技術(shù),可以將大型電動(dòng)機(jī)的在線監(jiān)測、預(yù)防控制、缺陷報(bào)警、故障診斷、故障保護(hù)及事故后故障分析、故障定位等功能綜合于一體,實(shí)現(xiàn)電動(dòng)機(jī)運(yùn)行全過程的在線監(jiān)測、故障診斷與綜合保護(hù)。這也是這一領(lǐng)域研究所追求的目標(biāo)。
  
  5結(jié)論
  
  常規(guī)的電動(dòng)機(jī)過流保護(hù)只能反映較嚴(yán)重的對稱性外部故障,是被動(dòng)的供電系統(tǒng)保護(hù),就保護(hù)電動(dòng)機(jī)而言,這類保護(hù)的作用很有限。對稱分量法理論在處理電動(dòng)機(jī)外部故障的診斷與保護(hù)方面已發(fā)展得較為成熟,借助于計(jì)算機(jī)在數(shù)據(jù)處理和智能化上的優(yōu)勢,利用微機(jī)實(shí)現(xiàn)了智能化的綜合保護(hù)。信號(hào)處理方法和交流電機(jī)多回路理論為處理大型電動(dòng)機(jī)內(nèi)部故障的早期診斷提供了新的途徑,與業(yè)已成熟的微機(jī)保護(hù)技術(shù)結(jié)合可望產(chǎn)生新的突破。

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